宝马集团导入AGILOX自主移动机器人集群,实现高效自主生产供应

日期:2024-08-20     浏览:1703    
0
核心提示:宝马集团雷根斯堡工厂引入了27台AGILOX自主移动机器人(AMR)。
宝马集团位于雷根斯堡的工厂,每日向全球客户交付多达1300辆汽车。这一高效的生产流程背后,离不开一个由27台自主移动机器人(AMR)组成的AGILOX集群的鼎力支持。这些机器人不仅负责大多数车身工艺所需材料的及时补给,还全面承担起载货台的搬运工作。

这些智能的自主移动机器人之间通过高频次的数据交换实现无缝协作。它们无需依赖任何物理引导系统、中央控制计算机或对现有基础设施的额外调整。相反,它们能够完全自主地计算出最优、最安全的行进路线,确保生产流程的顺畅与高效。


关于客户


总部位于慕尼黑的宝马集团,是全球汽车制造业(包括汽车和摩托车)的领军企业之一。在雷根斯堡,该公司拥有占地超过140万平方米的欧洲最先进汽车生产工厂之一。这座工厂每日向全球客户稳定交付多达1300辆的宝马1系、宝马X1和宝马X2车型。


为了优化生产物流,宝马集团雷根斯堡工厂引入了27台AGILOX自主移动机器人(AMR)。这些机器人每周平均搬运货物重达2624吨,并覆盖长达2047英里的距离。这一强大的AMR集群在德语区堪称汽车行业生产线补给的最大规模之一,展现了宝马在智能制造领域的领先地位。


初始情况:

在引入AGILOX的自主移动机器人之前,生产线上的补给是通过牵引式列车进行周期性循环的。缓冲库存的补充则完全依赖于人工操作,而各个工作站的物资补给也仅限于固定的循环周期内才能进行。这样的补给方式限制了生产的灵活性和效率。


解决方案:



在探索机器人辅助运输解决方案的初期阶段,宝马集团雷根斯堡工厂于2017年率先引入了第一台来自AGILOX的自主移动机器人(AMR)。经过严格的测试验证后,该AMR群体逐步扩大规模。至2023年底,已有27台AMR在该工厂高效运作。


这一创新解决方案的核心在于AGILOX独有的X-Swarm技术,它赋予了每台AMR相互通信与协作的能力。这种群体智能模式不仅实现了计算能力和物流调度的分布式管理,还确保了高度的灵活性和韧性。当某一台AMR出现故障时,其余AMR能够迅速接管任务,确保物料流动的无缝衔接。


更令人惊叹的是,这些AMR具备卓越的自主导航能力,能够精准识别并规避路径上的微小障碍物。一旦遇到障碍,它们能在瞬间重新规划路线,并与整个群体保持协调一致。这种即时响应和高效协同确保了即使面对突发情况,也能迅速调整策略,保证物料供应的连续性和稳定性。


截至目前,27台AGILOX ONE自主移动机器人正高效地服务于各工作站,为车身部件的组装源源不断地提供所需原材料。这些工作站通过智能化系统实现按需自动补货,确保生产流程的顺畅无阻。一旦生产员工急需特定部件,只需简单下单,AGILOX ONE便能迅速响应,独立且准确地送达指定位置。此外,它们还具备灵活性,能够承担空载货盘的运输任务,进一步提升物流效率。



用户可根据工作站的特定需求,个性化定制AGILOX ONE的用户界面,并灵活调整物料流动控制策略。无论是满载还是空载的货盘,AGILOX ONE都能在超过100米的复杂交通环境中穿梭自如,这里不仅有行人往来,还有叉车和牵引式火车等多种交通工具交织其间。面对这样的挑战,它们展现出了卓越的安全性能,即使是最微小的环境变化,也能确保运输过程的安全无虞。


AGILOX自主移动机器人严格遵循国际安全标准(包括但不限于2006/42/EC、2014/30/EU、2014/53/EU、EN ISO 12100:2013、EN ISO 13849-1:2016、EN ISO 13849-2:2013及EN ISO 3691-4:2020),并荣获CE和TÜV双重认证,充分证明了其卓越的安全性能和可靠性。


它们装备了先进的传感器系统,包括超声波传感器、避障传感器、导航扫描仪以及多个安全传感器,能够精准识别并避开路径上的微小障碍物。一旦遇到障碍,系统将在瞬间重新规划路线,并与整个机器人群体保持高度协调,确保整体物流网络的顺畅运行。其他机器人也能迅速响应变化,共同维护物料供应的连续性和稳定性。


总结:

在汽车制造业中,可用性被视为确保生产周期严格遵循的核心要素之一。借助AGILOX自主移动机器人(AMR),物料流动得以实现高度灵活与自主化调整,无需外部资源介入,亦不会打断物流的连续性。这些创新的机制确保了货物能够安全、无间断地送达各个工作站,从而保障了生产线的顺畅运行。
 
打赏
 
更多>同类行业资讯

推荐图文
点击排行

网站首页 DT_PATHS |  联盟简介  |  联盟章程  |  组织架构  |  网站地图 |  粤ICP备14089875号  |  网站客服

移动机器人(AGV/AMR)产业联盟 SYSTEM All Rights Reserved 版权所有

  • 微信扫一扫关注我们
  • 扫描访问手机版